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CPU GPU NPU 차이 쉽게 정리, 인공지능과 딥러닝은 어디서 처리될까

 CPU GPU NPU 차이 쉽게 정리, 인공지능과 딥러닝은 어디서 처리될까

헷갈린 이유 요즘 노트북이나 스마트폰 사양을 보면 CPU, GPU에 이어 NPU라는 단어까지 자주 보입니다. 예전에는 CPU와 메모리만 봐도 대략적인 성능을 짐작할 수 있었지만, 인공지능 기능이 들어오면서 확인할 항목이 늘어났습니다.

그렇다고 어렵게 볼 필요는 없습니다. 세 장치는 모두 계산을 담당하지만, 잘하는 일이 다릅니다.

CPU는 전체 흐름을 조율하고, GPU는 많은 계산을 동시에 처리하며, NPU는 AI 기능을 효율적으로 실행하는 장치에 가깝습니다. CPU 역할 CPU는 컴퓨터 안에서 여러 작업을 차례로 처리하는 중심 장치입니다.

프로그램 실행, 웹서핑, 문서 작업, 운영체제 관리처럼 범위가 넓은 일을 맡습니다. 비유하자면 CPU는 팀장에 가깝습니다.

직접 처리하는 일도 있지만, 어떤 작업을 어디로 넘길지 판단하는 역할도 합니다. 그래서 AI 시대가 되어도 CPU의 비중이 사라지지는 않습니다.

기본 반응 속도와 여러 프로그램을 함께 쓸 때의 안정감은 여전히 CPU와 연결됩니...