인공지능 인프라와 기술적 특이점 요즘 초거대 언어 모델과 생성형 인공지능이 엄청난 속도로 발전하고 있죠. 이런 발전 속도 때문에 하드웨어 인프라 핵심 연산 장치와 메모리 간의 데이터 전송 병목 현상이 큰 문제로 떠올랐습니다.
이른바 메모리 장벽을 해소하는 게 시급한 과제인데요. 이를 해결하기 위해 고대역폭 메모리는 인공지능 연산 성능을 결정짓는 핵심 아키텍처로 자리 잡았어요.
재미있게도 최근 반도체 업계에서 엄청난 기술 혁신이 등장할 때마다 대중들은 외계인을 고문해서 만든 기술이라는 농담을 하곤 합니다. 오늘 포스팅에서는 이런 대중의 찬사가 아깝지 않은 삼성전자의 6세대 HBM4와 7세대 HBM4E 아키텍처에 대해 쉽고 재미있게 알아보겠습니다!
차세대 AI 가속기를 위한 HBM4 혁명 삼성전자가 세계 최초로 양산을 시작한 HBM4는 이전 세대인 HBM3E의 물리적 한계를 구조적으로 뛰어넘은 엄청난 제품입니다. 가장 큰 변화는 바로 데이터가 이동하는 통로인 입출력 핀 수의 확장입니다....
원문 링크 : 삼성전자 16단 HBM4E 외계인 고문설
