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다범주 로짓모형

 다범주 로짓모형

1. 명목형 반응변수 로짓모형(기준범주 로짓모형) 2.

순서형 반응변수 로짓모형(비례 오즈 모형) 반응변수가 3가지 이상의 범주를 가질 때 활용하는 로짓 모형을 다범주 로짓모형(mulicategory logit models)이라고 한다. 반응변수가 명목형인 경우와 순서형인 경우에 로짓모형을 어떻게 적용하는지를 살펴보자.

[명목형 반응변수 로짓모형] 명목형 반응변수 Y가 범주 1부터 k까지 총 k개의 범주를 갖는다고 하자. 따라서 π1 + ... + πk = 1이다.

만약 n개의 데이터를 관측했다면 이 n개를 k개의 범주에 할당시키는 표본모형은 다항분포를 따르게 된다. [기준범주 로짓모형] 기준범주 로짓모형(basline-category logits model)이란 k개의 범주 중에서 어떤 1개의 변수를 기준으로 잡고 나머지 범주 각각을 비교하는 모형이다.

기본적인 형태는 식 (1)과 같다. 여기서 기준범주는 뭘로 잡아도 상관없다.

왜냐하면 k개의 범주 중 마지막 범주를 K라고 부른다...

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원문 링크 : 다범주 로짓모형