CycleGAN에 대해 Idea 정리

1. CycleGAN의 단점 (1) CycleGAN은 모양을 바꾸기가 힘들다 -> DiscoGAN 참고 (2) 말 위의 사람 - > 사람, 말 둘다 얼룩 -> Dataset의 문제 -> distribution 문제 2.

Domain Dataset 얼마나 사용해야할까? - 보통 1000장 사용 - 모네 1000장 - 400~500, 2000 도메인마다 다르다 - 대선토론 -> 웹툰은 다양성이 떨어져서 10000장 사용함 3.

다른 Application, Adaptation Idea (1) Colorization - Pix-pix dataset을 모으기 쉬워서 pix-pix로 테스트 해보았지만, 같은 랩에서 발표한 다른 논문이 성능 더욱 좋음 - Segmentation을 위한 CycleGAN을 사용하는 것보단, 바로 Colorization에 모델을 사용하는 것이 더 업무적으로 효율적이지 않을까? - GTA 에서 테스트해보았을 때, 실제 도로로 바꿔줄 수 있기 때문에 VGG-FCN보다 성...