Mask R-CNN 논문을 읽어보려고 하니, ResNet, FCN, FPN을 자세히 알고 있으면 좋을 것 같아 ResNet 리뷰 글을 쓰기로 마음먹었다. Skip connection, ILSVRC2015 1위로만 알고 있었던 ResNet을 더욱 자세하게 알아보기 위해서 논문을 읽어보았다.
전체적으로 꼼꼼히 읽지 않았지만 주목할만한 부분을 꼼꼼히 읽고 요약 정리해본다. 중요한 용어 소개 / 용어 뜻이 나오는 부분 / 논문에는 없지만 많이 부르는 용어 / " " 실제 논문에 나온 글 / 사진: 실제 논문에서 가져온 사진 Deep Residual Learning for Image Recognition (https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.pdf) Driven by the significance of depth, a question a...
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원문 링크 : ResNet 논문 요약 정리
