딥러닝 모델을 작성하면서 생각해봐야 할점 1. 어떤 Task로 모델을 작성하며, 목표는 무엇인가?
2. 목표를 얻기 위해 필요한 Loss Function 및 모델의 Layer 구성의 이유는 무엇인가?
3. 모델의 Metric(평가 지표)는 어떤 것을 선택했는가?
왜 그것을 선택했는가? 많이 인용되는 논문은 어떤 논문일까?
1. meta algorithm -> good access, good accuracy 여기서 meta algorithm이란 두 가지 모델이 합쳐져 새로운 모델이 나온 것을 말한다. 2. many improvement 3. keep going to develop the algorithm(model) 4. easy to use 참고: https://www.youtube.com/watch?v=g7z4mkfRjI4...
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DeepLearning
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Loss
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Metric
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Object
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Task
