아래는 저의 주관적인 답이니, 정확한 정답이 아닐 수 있으며 다양한 답이 나올 수 있는 질문도 있다고 생각합니다. 저와 같은 딥러닝 초보자 분들이 분명 생각해보면 좋을 질문을 모아보았습니다.
(많은 질문에 답하다보니 점점 간단하게 답하고 있는 나의 모습 발견...) 공부하면서 궁금했던 질문들도 계속 업데이트해나갈 예정입니다.
질문 Reference는 맨 아래에 보시면 관련 링크를 올려놓았습니다. 또한 모르는 답에 대해서 참고한 부분도 함께 올려놓았습니다.
더 좋은 답변이나, 틀린 답변이 있다면 언제든지 알려주세요. 다음은, 남세동님께서 정리한 "1년미만의 딥러닝 신입에게 물어보면 좋을 질문 리스트" 입니다. 1.
요즘 Sigmoid 보다 ReLU를 많이 쓰는데 그 이유는? 수렴이 빠르고, gradient vanishing 방지를 위해 많이 사용한다.
Sigmoid의 양 끝을 보면 기울기가 0으로, 학습이 느려질 수 있다. ReLu의 0보다 큰 부분을 보면, 경사가 0으로 수렴하기엔 ...
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