FCN 요약 정리

Segmentation 픽셀별(pixel level) classification이라 생각할 수 있다. FCN https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf CAE 이런 느낌. https://github.com/arthurmeyer/Saliency_Detection_Convolutional_Autoencoder CAE(convolutional auto encoder)의 아이디어를 빌려 픽셀별 labeled data와 생성한 output mask data를 비교하여 loss를 계산한다.

CAE의 아이디어란 AE와 같은데, feature를 구하는(feature extraction) Encoder 부분과 다시 복원하는 Decorder 부분으로 이루어져 있다. feature extraction 시 Dense layer(full...