목차 1. 확률 (1) 추론 통계학의 기본은 확률이다 (2) 경험적 확률과 수학적 확률 2.
확률변수 (1) 확률변수의 뜻 (2) 확률변수의 분류 : 이산확률변수, 연속확률변수 1. 확률 (1) 추론 통계학의 기본은 확률이다 추론 통계학이 무엇일까요?
이미 언급하였지만, 전체를 조사하지 않고 무작위로 선택한 일부를 바탕으로 전체 상태를 예측하는 통계학이라고 하죠. 우리가 전체의 집단을 조사할 수 있으면 좋지만, 그럴 수 없는 환경인 경우가 많잖아요.
그래서, 표본을 조사해서 모집단의 특성을 추론합니다. 하지만, 추론을 한다는 것은 정확한 값을 알아낼 수는 없기 때문에, 결국엔 우리가 추론하는 모든 것들이 확률로 연결이 되어있습니다. (2) 경험적 확률과 수학적 확률 확률은 크게 두 가지로 나눌 수 있는데, 경험적 확률과 수학적 확률입니다.
경험적 확률은 말 그대로 경험으로부터 나오는 확률인데요. 예를 들어, 우리가 동전을 200번 던져서 102번 앞면이 나왔으면 앞면이 나올 확률이 ...
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원문 링크 : [통계학 응용] 5. 확률