[통계학] 7. 여러 가지 확률분포 (1) : 베르누이 시행(Bernoulli's trials)

1. 확률분포의 평균과 분산 (1) 확률분포의 평균(기댓값) (2) 분산 2.

베르누이 시행 (1) 베르누이 시행의 기댓값과 분산 3. 적용 예제 1.

확률분포의 평균과 분산 (1) 확률분포의 평균(기댓값) 우리는 앞서, 확률변수라는 것을 배웠습니다. 이번엔 이 확률변수에 대해서, 확률분포의 평균과 분산을 구해보려고 하는데요, 예를 들어보겠습니다. 0, 1, 2의 평균은 어떻게 구할까요?

바로 (0 + 1 + 2) / 3으로 구하잖아요. 이렇게 상수 0, 1, 2의 평균에서 1/3은 각 자료(0, 1, 2)들이 모두 동일하게 1/3의 비중을 가지고 있는 것을 암묵적으로 표현하고 있어요.

이런 내용을 확률분포에 적용하게 되면, 1/3에 해당하는 것이 각 값이 나타날 확률로 바뀌게 됩니다. X 1 2 3 P(X=x) 0.2 0.3 0.5 예를 들어, 위 확률분포표에서 평균을 구하면 1 * 0.2 + 2 * 0.3 + 3 * 0.5로 구한다는 것입니다.

여기서 0.2, 0.3, 0.5가 ...

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