[파이썬 머신러닝 완벽가이드] 3장. (2) 정밀도와 재현율

목차 03. 정밀도와 재현율 (1) 정밀도와 재현율의 개념 (2) 사이킷런이 테스트 데이터를 예측하는 과정 (3) 정밀도/재현율 트레이드오프 (4) 정밀도와 재현율 100% 03.

정밀도와 재현율 (1) 정밀도와 재현율의 개념 앞서, 우리는 정확도만으로 성능 평가를 하는 것은 결함이 있다고 했습니다. 그래서 나온 개념이 오차 행렬이었죠?

오차 행렬은 예측 클래스와 실제 클래스로 나누어서 네 개의 구역에 대한 정보를 담고 있습니다. 이 오차 행렬로부터 나오는 것이 바로 정밀도와 재현율입니다.

정밀도와 재현율은 Positive 데이터 세트에 초점을 맞춘 지표입니다. 정밀도와 재현율은 다음과 같이 계산합니다.

정밀도의 식을 보면, 예측을 Positive로 한 것 중 실제로 Positive 했던 것의 비율입니다. 재현율은, 실제로 Positive 했던 것들에 대해 예측을 Positive로 정확하게 한 비율입니다.

조금 차이가 있죠? 그러면 도대체, 왜 저 둘을 나눴을까요?

쓰임을 다르 게 ...

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