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디지털신호처리 - Chapter 6: Convolution; The Delta Function and Impulse Response

  디지털신호처리 - Chapter 6: Convolution; The Delta Function and Impulse Response

6장: 컨볼루션 컨볼루션은 두 신호를 결합하여 세 번째 신호를 형성하는 수학적 방법입니다. 디지털 신호 처리에서 가장 중요한 단일 기술입니다.

임펄스 분해 전략을 사용하여 시스템은 임펄스 응답 이라는 신호로 설명됩니다 . 컨볼루션은 입력 신호, 출력 신호 및 임펄스 응답의 세 가지 관심 신호와 관련되기 때문에 중요합니다.

이 장에서는 입력 측 알고리즘과 출력 측 알고리즘이라는 두 가지 다른 관점에서 컨볼 루션을 제시합니다. Convolution은 DSP에 대한 수학적 프레임워크를 제공합니다.

이 책에서 더 중요한 것은 없다. 6장: 컨볼루션 델타 함수 및 임펄스 응답 이전 장에서는 신호가 임펄스 라는 구성 요소 그룹으로 분해되는 방법을 설명합니다.. 임펄스는 0이 아닌 단일 지점을 제외한 모든 0으로 구성된 신호입니 다.

실제로 임펄스 분해는 한 번에 한 샘플씩 신호를 분석하는 방법을 제공합니다. 이전 장에서는 DSP의 기본 개념도 제시했습니다.

입력 신호는 간단한 가 산 성분으로 ...

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