15장: 이동 평균 필터 소음 감소 대 단계 응답 많은 과학자와 엔지니어는 이동 평균 필터를 사용하는 것에 대해 죄책감을 느낍니다. 매우 간단하기 때문에 이동 평균 필터는 문제에 직면했을 때 가장 먼저 시도되는 경우가 많습니다.
문제가 완전히 해결되더라도 여전히 뭔가를 더 해야 한다는 느낌이 있습니다. 이 상황은 참으로 아이러니하다.
이동 평균 필터는 많은 응용 분야에 매우 유용할 뿐만 아니라 가장 선명한 단계 응답을 유지하면서 무작위 백색 잡음을 줄이는 일반적인 문제에 최적 입니다. 그림 15-1은 이것이 어떻게 작동하는지에 대한 예를 보여줍니다.
(a)의 신호는 랜덤 노이즈에 묻혀 있는 펄스입니다. (b)와 (c)에서 이동 평균 필터의 평활화 작용은 랜덤 노이즈의 진폭을 감소(양호)하지만 가장자리의 선명도(나쁨)도 감소시킵니다.
사용할 수 있는 모든 선형 필터 중에서 이동 평균은 주어진 가장 자리 선명도에 대해 가장 낮은 노이즈를 생성합니다. 노이즈 감소량은 평균 포인트 수의 제...
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이동
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필터
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선형
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수의
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요점
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응답
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응용
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10배
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입력
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자리
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커널
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평균
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포인트
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선명도
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상황
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백색
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11개
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가장자리
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감소량
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계단
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고정
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노이즈
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단계
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단순
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디지털신호처리
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랜덤
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무작위
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문제
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호의
