https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/assets/PDF/OWASP-Top-10-for-LLMs-2023-v1_1.pdf의 번역 자료입니다. Description LLM 애플리케이션은 출력 과정에서 민감한 정보, 독점적인 알고리즘 또는 기타 기밀 세부사항을 드러낼 가능성이 있습니다.
이는 민감한 데이터에 대한 무단 접근, 지적 재산권 침해, 개인정보 유출 및 기타 보안 위반으로 이어질 수 있습니다. LLM 애플리케이션을 사용하는 소비자들은 LLM과 안전하게 상호작용하는 방법을 인지하고, 민감한 데이터를 의도치 않게 입력함으로써 그 데이터가 이후 다른 출력에서 반환될 수 있는 위험을 인식하는 것이 중요합니다.
이 위험을 완화하기 위해 LLM 애플리케이션은 사용자 데이터가 학습 모델 데이터에 포함되지 않도록 적절한 데이터 필터링 작업을 수행해야 합니다. LLM 애플리케이션 소유자는 소비자에게...
#
llm
#
owasp