[Keras를 사용한 머신 러닝] mnist 코드 탐구 (3)

Python [Keras를 사용한 머신 러닝] mnist 코드 탐구 (3) KSG 2018. 6. 20. 1:10 이웃추가 본문 기타 기능 이번에 탐구할 코드는 이것입니다. y_train = np_utils.to_categorical(y_train) y_test = np_utils.to_categorical(y_test) x_val = x_train[:42000] x_train = x_train[42000:] y_val = y_train[:42000] y_train = y_train[42000:] keras.utils.np_utils 패키지에 있는 to_categorical 함수는 바로 One-hot 인코딩을 해주는 함수입니다. 원-핫 인코딩이란 10진 정수 형식을 특수한 2진 바이너리 형식으로 변경합니다.

파라미터로 값에 크기만큼 0으로 된 배열을 만들고, 파리미터 값 위치에만 1(hot)을 넣어줍니다. 아래 예시 보면 이해가 됩니다. >>> from keras.utils impo...