[통계]1. 표본집단을 구성하는 요소, 추출법, 자료의 속성 등

모집단과 표본집단의 차이 모집단 (Population) : 모든 개체들의 집합 표본집단 (Sample) : 모집단의 부분집합 표본추출을 하는 이유 ? 실제 상황에서 언제나 모집단을 모두 알 수 없으므로 표본 추출하여 표본을 구한다.

표본과 추론 통계학을 통해 모집단에 대한 결론을 도출할 수 있다. 표본추출 방법 (Sampling) 표본추출된 방법에 따라 표본추출된 값의 해석은 크게 달라질 수 있다.

따라서 적절한 표본추출 방법을 적용하는 것은 매우 중요하다. 이때 대표적인 추출방법 4가지를 소개한다. 1) 단순임의추출법 (Simple random Sampling) 특정 표본크기(Sample Size)내 표본들이 선택될 확률이 보두 동일한 추출법.

주관적 판단이 배제된다. 2) 계통추출법 (Systtematic Sampling) 처음 하나의 표본을 임의추출한 다음 일정한 간격으로 추출하는 방법. 특정 주기성을 가진 표본의 경우 주기와 추출간격에 따라 편의(bias)를 가져오기도 한다....

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