첨부파일 : 타이타닉 문제를 분석한 주피터노트북 파일, HTML 파일 맨 아래 있습니다. 이번에 포스팅할 내용은 데이터 경진대회 사이트인 캐글의 대표적인 문제 Titinic: Machine Learning from Disaster 입니다.
좌석 등급, 성별, 나이 등 주어진 데이터를 이용해 탑승자의 생존 여부를 예측하는 문제입니다. 링크는 다음과 같습니다. https://www.kaggle.com/c/titanic/ Titanic: Machine Learning from Disaster Start here!
Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com 캐글 공부를 하면서 제가 느끼기에 불편했던 점인 영어로만 써있는 커널을 한글로 정리도 함과 동시에, 머리에만 있는 생각들을 말이나 글로 풀어내보는 훈련을 위해 여러 사람들과 공유하려합니다. (영어 공부를 하세요....
ㅠㅠ) ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ...
#
analysis
#
캐글경진대회
#
캐글
#
분석
#
데이터사이언스
#
데이터분석
#
titinic
#
machinelearning
#
kaggle
#
datascience
#
dataanalysis
#
data
#
타이타닉
원문 링크 : 타이타닉 문제 분석해보기(Kaggle, 캐글)
![[토끼정] 토끼정 카레 + 카츠 추가, 용산 아이파크몰 맛집](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMDExMTFfMjkz/MDAxNjA1MDg1ODMyNzU3.NRkhxUUrF-4xvkzS0WFKuVZCunLJzTZl4Bjdsm4tabwg.UTasNa4VFKww9a7eIs6qh0tUHSLp9ec_uvYgrdgfbeAg.JPEG.h0609zxc/KakaoTalk_20201111_180200105_02.jpg?type=w2)