AI로 기상을 예측하는 업무를 회사에서 하고 있는데 텐서플로우 사이트에서 제공하는 예제도 기상 데이터라 한번 처음부터 살펴보았다. 사이트에 정리가 엄청 잘되어있고, 시계열 예측 뿐 아니라 모든 분야에 대해 친절한 가이드가 있으니 적극적으로 활용해볼 수 있는 사이트같다.
단 기계가 번역한 한글자료여서 조금씩 생각해볼 필요가 있는게 약간의 단점이다. 살펴본 후기로는 텐서플로우에서 직접 올린 코드인만큼 코드가 정갈하다는 느낌이 들었고, 시간 데이터를 하루 중 시간, 연 중 시간으로 바꾸는 부분, 풍향 풍속을 통해 바람의 벡터 분포를 구하는 부분 등 데이터를 가공하는 방법을 알 수 있었다.
또 실제 작업하는 데 머리로는 아는데 용어가 다소 천차만별이었던 단일 스텝 모델, 다중 스텝 모델, 싱글샷 모델, 자기 회귀 모델등에 대한 개념이 잡힌 것 같다. https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series?hl=ko 시계열 예측 |...
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원문 링크 : 시계열 예측(TensorFlow.org 예제) 소개
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