딥러닝에서 활성화 함수는 값의 활성, 비활성을 결정하는 중요한 요소이다. 어떤 활성화 함수를 쓰느냐에 따라서 학습의 결과가 달라질 수 있다.
따라서 이번 포스팅에서는 아무런 생각 없이 ReLU를 일단 쓰고 보는 나 자신을 반성하며 기본적인 활성화 함수와, 발전된 활성화 함수를 정리한 사이트를 소개하고자 한다. https://ichi.pro/ko/dib-leoning-eseo-al-aya-hal-7-gaji-ingiissneun-hwalseonghwa-hamsuwa-keras-mich-tensorflow-2wa-hamkke-sayonghaneun-bangbe-43657675202534 딥 러닝에서 알아야 할 7 가지 인기있는 활성화 함수와 Keras 및 TensorFlow 2와 함께 사용하는 방법 인공 신경망 (ANN)에서 활성화 함수는 현재 뉴런에 공급되는 입력과 다음 레이어로가는 출력 사이의 수학적 "게이트"입니다 [1]. 활성화 기능은 딥 러닝의 핵심입니다. ichi.pro 다소...
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