[AI-POT] AI - 인공신경망의 이해

인공지능의 역사 - 1958년 퍼셉트론(Perceptron) 인공지능 등장 - 1969년 인공지능에 반론 제기 - XOR 문제 - 1986년 다층 퍼셉트론(Multy-Layer Perceptron) 개발 - 2000년대 머신러닝과 딥러닝의 급격한 발전 퍼셉트론 인간의 뇌에 존재하는 뉴런을 모방한 인공신경망 모델 - 단층 퍼셉트론 : 입력층/출력층 - 다층 퍼셉트론 : 입력층/은닉층/출력층 구성요소 설명 입력층 (Input Layer) 초기 데이터 입력 은닉층 (Hidden Layer) 데이터 처리 (XOR문제해결 핵심) 출력층 (Output Layer) 은닉층 처리결과를 출력 ※ XOR 문제 단층 퍼셉트론은 AND, OR 연산은 선형 분리가 가능하지만 XOR 연산은 선형 분리를 할 수 없다. (=비선형적인 복잡한 문제는 풀 수 없다.)

Ex) 퍼셉트론의 예시 - 함수값이 1에 가까우면 바나나, 0에 가까우면 사과를 의미한다. - 데이터값(길이 혹은 색상) x 와 가중치 w 의 곱을 ...