[AI-POT] AI - 인공지능 구축 절차

인공지능 구축 절차 절차 설명 1) 문제 정의 및 기획 - 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의 - 문제해결을 위한 기능과 성능 검토 2) 데이터 수집 및 전처리 - 공공 데이터, 웹 스크래핑, 내부 데이터 등 다양한 경로를 통해 수집 - 결측치(Missing value) 처리, 이상치(Outlier) 제거 등 데이터 정제 3) 모델 설계 및 개발 - 문제에 적합한 모델을 선정(ex. CNN, RNN 등) - 적절한 프레임워크 선택(ex.

TensorFlow, PyTorch 등) 4) 학습 및 최적화 - 준비된 데이터를 활용해 모델 학습 - 적절한 비용함수와 하이퍼파라미터 튜닝으로 모델 최적화 - 과적합 / 과소적합 방지 5) 평가 및 검증 - 정확도, 편향성, 강건성 등 다각도의 평가 - 혼동행렬, 교차 검증 기법 6) 배포 및 모니터링 - API(Application Programming Interface) 서버, 모바일, 클라우드 등 다양한 방식으로 배포 - 배포 후 모델의 ...