[AI-POT] GPT가 ‘생각하는 방식’을 설계하는 고급 프롬프트 전략

고급 추론 프레임워크 ? 이름만 어려운 Chain of Thought(CoT), Zero-shot, Few-shot 러닝 등 전략적 설계 GPT는 “답만 달라”는 요청보다 “생각 과정을 보여줘”라는 요청에 훨씬 강합니다.

이번 편에서는 대형 언어 모델의 진짜 잠재력을 끌어내는 고급 추론 유도 전략을 소개합니다. GPT는 왜 ‘추론 과정’을 좋아할까?

GPT는 패턴 예측 모델입니다. 그래서 정답을 맞히는 것보다 정답까지 도달하는 방식을 예측하는 게 더 잘 맞습니다.

따라서 “생각의 흐름을 따라가며 대답해줘” 같은 지시가 단순 “답만 줘”보다 정확도와 일관성이 훨씬 높아집니다. 1. Chain of Thought (CoT) : 생각의 흐름 유도 CoT 프롬프팅은 “문제를 단계적으로 생각해보자” 라는 구조로 GPT의 내부 추론을 활성화하는 방식입니다.

예시) 이 문제를 풀기 위해 단계별로 생각해봐. 각 단계를 논리적으로 설명하고, 마지막에 최종 답을 말해줘.

문제: "철수는 사과 5개를 ...