엔트로픽이 해석한 LLM 작동 방식에 대하여

엔트로픽이 해석한 LLM 작동 방식에 대하여 안녕하세요~ 부루퉁입니다. 오늘은 엔트로픽이 발표한 연구, LLM의 내부 작동 방식 해석에 대한 이야기를 해보려 합니다.

AI 모델 내부 작동 원리 엔트로픽은 Claude Sonet이라는 LLM의 내부에서 수백만 개의 개념이 어떻게 표현되는지 확인하는데 성공했습니다. 일반적으로 AI 모델은 입력과 출력만 확인하는 블랙박스 접근 방식으로 다뤄지기 때문에, 왜 특정한 응답이 나오는지 이해하기 어려웠습니다.

그래서 모델이 해로운, 편향된, 거짓된, 위험한 응답을 제공하지 않을지 신뢰하기 어려웠습니다. 엔트로픽은 인공지능 모델의 내부를 더 잘 이해하기 위해 "특징 학습" 기술을 사용하고 있습니다.

특징 학습은 인공지능의 복잡한 뉴런들을 간단한 특징으로 바꿔주는 역할을 하는데요. 처음에는 작은 모델에 이 기술을 사용했지만, 이제는 더 큰 모델인 Claude 3 Sonnet에도 적용해 수백만 개의 특징을 추출할 수 있게 되었습니다.

이 특징을 추출하...