구글 딥마인드, AI 훈련법 '제스트'로 13배 시간 단축 안녕하세요~ 부루퉁입니다. 구글 딥마인드가 AI모델의 성능을 높이고 비용을 줄일 수 있는 새로운 훈련 방법인 '제스트'를 공개했습니다.
제스트 훈련법은 이미지와 텍스트 처리를 위한 멀티모달 AI모델의 훈련 시간을 13배나 단축하고, 컴퓨팅 성능을 10배 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 구글 딥마인드의 제스트 소개 및 작동원리 지금까지 AI모델의 훈련법은 일반적으로 무작위로 선택된 데이터셋을 통해 훈련되지만, 제스트 훈련 방법의 효율성 비교 그래프 제스트는 고품질 데이터를 포함하는 '배치(batch)'를 선택해 훈련 효율성을 극대화합니다.
여기서 말하는 배치는 전체 훈련 데이터셋을 특정 크기로 나눈 데이터 단위를 뜻합니다. 선택을 통한 멀티모달 학습 가속화 제스트의 핵심은 소형 모델을 사용해 전체 배치의 데이터 품질을 평가하고, 이를 기반으로 가장 적합한 배치를 선택하는 것입니다.
즉, 고품질의 데이터를 선택해 멀티모달 AI모델을...
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