이거 많이 이야기 나오는 거 중에 한개 있습니다. 의료통계는 항상 샘플이 너무 적습니다.
그러다보니 이것저것 에러가 자꾸 납니다. 특히 샘플을 줄어야 하는 경우가 발생을 했을때는 더욱 더 곤란한 환경에 쳐해집니다.
어떻하지!! 멘붕이 오시는거죠.
샘플을 줄이는경우는 바로 매칭 때입니다. 인구통계학적 특성이나 다른 특성의 통제변수에 따라서 차이가 나면 좋지가 않다고 봅니다.
즉 환경에 의해서 변화나 영향을 받는다라고 보고 해외저널에서는 리비전이 자주 뜹니다. 그래서 바로 통계판다로 달려오시죠.
저 Propensity Score Matching 잘해서 했는데 리비전이 떴다. 샘플이 너무 적다.
Propensity Score Matching해서 넣었는데..........
의료통계저널 리비전 "샘플 때문인지 로지스틱 에러가 나요!!"에 대한 요약내용입니다.
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