SPSS 일반화 부스팅 Generalized boosted models

안녕하세요 오늘은 오랜만에 SPSS에 대한 포스팅을 하게 되었습니다. SPSS 일반화 부스팅 Generalized boosted models인데요.

AdaBoost 알고리즘의 일반화라고 보시면 됩니다. CART 나무 분류를 더욱 업데이트 한거죠.

일반화 부스팅 알고리즘은 적합의 부정확도를 작게하는 방향으로 예측함수를 여러 횟수를 거쳐서 보정을 하는 학습 알고리즘이라고 보시면 됩니다. 우선 제가 SPSS로 이런 고급통계를 많이 최대한 올리는 이유는 R이나 SAS등으로도 가능합니다.

하지만 코딩이라는 큰 산이 있습니다. 빅데이터이면 저 프로그램들을 추천을 하지만 그게 아닌 이상작은 수의 샘플은 오히려 SPSS가 더 편합니다.

같은 분석은요. 그래서 최대..........