산업용 AI, 신뢰성 인프라 없이는 실패한다? 디지털 트랜스포메이션 성공 전략 -Todd Walden, Erik Lindhjem 오늘날 산업 현장에서는 신속한 기술 적응과 전문 인력 부족이라는 문제점에 직면해 있습니다.
특히 제조업 현장에서는 단순한 교육만으로는 부족하며, 작업자와 기술자가 보다 나은 결정을 자신있게 내릴 수 있도록 지원하는 실질적인 인프라가 필요합니다. 많은 기업이 이에 대한 해결책으로 공정 자동화와 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation,디지털 전환)을 선택하고 있죠.
그러나 실제 현장에서는 디지털 혁신이 결코 쉽지만은 않다는 것을 금세 알 수 있습니다. 저렴하고 접근 가능한 센서 기술은 플랜트에서 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있으며, 이는 데이터 쓰나미라 불릴 정도입니다.
여기에 새로운 플레이어인 산업용 AI(인공지능)이 등장했습니다. 산업 신뢰성과 AI의 관계 오늘날 AI는 산업 전반에 빠르게 확산되고 있습니다.
하지만 산업 신뢰성(R...
