[필기] Regression 모델

선형 회귀 정의 선형 회귀 (Linear Regression)이란? 예측 값을 직선으로 표현하는 모델 선형 회귀 평가 방법 : MSE, RMSE, MAE Mean Squred Eroor(MSE): y의 예측 값과 실제 값 사이의 제곱 차이의 평균 Root Mean Squared Error(RMSE): 평균 제곱 오차의 제곱근이며 오차의 보다 해석 가능한 측도 R-제곱(R²): 독립 변수로 설명되는 y의 변동 비율을 측정합니다.

값이 1이면 모형이 데이터를 완벽하게 적합함을 의미하는 반면, 값이 0에 가까우면 모형이 y의 변동을 잘 설명하지 못한다는 것을 의미 Mean Abolute Error(MAE): y의 예측 값과 실제 값 사이의 평균 절대 차이를 측정 Multivariate Regression & Polynomial Regression Multivariate Regression (다변량 회귀)의 정의 두 개 이상의 변수로 만든 회귀식 다변량 회귀 수식 변수가 2개인 경우 : y...

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[필기] Regression 모델_머신러닝

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