[필기] Logistic Regression 모델 _ 머신러닝

Logistic Regression 정의 Linear Regression + Logistic Function으로 정답이 범주형일 때 사용하는 Regression 모델이다. 위키피디아 수식은 다음과 같다.

관련 개념 Threshold : 확률값을 범주형으로 변환할 때의 기준 EX) Thresholdfmf 0.5로 정할 때의 정확도는 66%, 0.51일 때 100% 예측 확률 예측 값 (.0.5일 때 ) 예측 값 (.0.51일 때 ) 정답 0.6 1 1 1 0.51 1 1 1 0.5 1 0 0 Area Under ROC (AUROC) 정확도는 THreshold 에 따라 변하기 때문에 지표로서 부족함이 있고 이를 보완하기 위해 Threshold에 의해 값이 변하지 않는 지표로 Roc Curve의 밑면적의 넓이를 뜻한다. 출처 : https://bskyvision.com/entry/%EC%9D%B4%EC%A7%84-%EB%B6%84%EB%A5%98%EA%B8%B0-%EC%84%B1%EB%8...