손글씨 데이터 분류하기 이번에 사용할 데이터는 sklearn.datasets의 digits 데이터다. from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() data, target = digits["data"], digits["target"] Data EDA data[0], target[0] 해당 데이터들을 시각화하면 다음과 같이 나타난다. samples = data[:10].reshape(10, 8, 8) fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=5, figsize=(20, 10)) for idx, sample in enumerate(samples): axes[idx//5, idx%5].imshow(sample, cmap="gray") Data Split from sklearn.model_selection import train_test_split train_data, test_data, tr...
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