[필기] Naive Bayes _ 머신러닝 with Python

Naive Bayes의 개념을 정리한 글에서 장점 중 하나가 텍스트 데이터에 강하다는 점이었기 때문에 텍스트 관련 데이터로 실습해보려고 한다. https://blog.naver.com/lifeofkwon/223010416959 [필기] Naive bayes_머신러닝 확률의 개념 확률 : 특정한 사건이 일어날 가능성 조건부 확률 : 어떤 사건 A가 일어났을 때, 다른 사건 ... blog.naver.com Naive Bayes 실습할 데이터는 sms_spam 데이터로 문자 내용이 스팸인지 아닌지를 구분하기 위한 데이터다. 데이터 출처는 다음과 같다.

(출처 : https://www.kaggle.com/datasets/hdza1991/sms-spam) Data Load & EDA spam = pd.read_csv("sms_spam.csv") text = spam["text"] label = spam["type"] text[0] ### Go until jurong point, crazy....