지도학습 비지도학습 강화학습 정리

지도학습 -지도학습은 데이터에 대한 레이블-명시적인 정답-이 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방버이다. 즉 (데이터, 레이블) 형태로 학습을 진행하는 방법이다.

입력 데이터와 그게 해당하는 정답(레이블)을 모델에 제공하여, 모델이 이러한 관계를 학습하도록 하는 방법이다. 학습된 모델은 새로운 입력 데이터에 대해 예측을 수행 할 수 있다.

지도학습의 대표적인 예로는 분류와 회귀가 있다. 분류는 입력 데이터를 미리 정의된 여러 범주 중 하나로 할당하는 문제이며, 회귀는 입력 데이터에 대한 연속적인 값을 예측하는 문제이다.

예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지를 판별하는 스팸 필터, 집의 크기와 위치 등을 바탕으로 가격을 예측하는 주택 가격 예측 모델 등이 지도학습을 사용한 사례이다. 이유는 지도학습은 명확한 목표(레이블)를 가지고 학습 세디터을 준비할 수 있으며, 모델의 성능을 명확하게 평가할 수 있기 때문이다.

지도 학습은 높은 정확도의 예측 모델을 생성할 수 있지만, 레이블링된 ...