CPU GPU 차이 및 활용 분야

기계학습 또는 딥러닝(심층학습)을 적용하는 분야가 늘어남에 따라 반도체 메이커인 NVIDIA 등이 개발하는 GPU에 이목이 쏠리고 있다. 범용 계산에서 응용하는 GPGPU가 널리 퍼졌기 때문이다.

CPU와 GPU 차이 -PC에 탑재된 CPU는 연산을 담당하는 코어를 여러개에서 수십개만 가지고 있지만, 분기 에측 등의 기능을 갖춘 명령 처리를 실행하는 회로가 여러개 있어서 지속적인 조건 분기가 많은 복잡한 명령을 순차적으로 실행하는 능력이 뛰어나다. 이러한 특징덕분에 CPU는 OS와 같은 복잡한 프로그램의 처리에 적합하다.

한편, GPU는 수십에서 수천개나 되는 코어로 같은 작업을 여러개의 코어에 할당하여 병렬 처리를 할 수 있기 때문에 많은 양의 간단한 게산을 하는 능력이 뛰어나다. 이러한 특징에 따라 GPU는 많은 양의 간단한 계산이 요구되는 딥러닝에 적합하다.

CPU와 GPU의 차이 CPU와 GPU는 뛰어난 성능을 발휘하는 연산 처리가 다르다. GPU는 단순하고 방대한 연산 처리...