딥러닝 개요(2) - colab 설치 후 Keras 맛보기 (2)

저번 시간 구글드라이브 마운트, 즉 구글드라이브와 코렙을 연동시켜놨기 때문에 그대로 파일을 가지고 올 수 있다. 데이터 로딩하기 데이터를 불러오기 위해서 pandas 라이브러리를 불러오고, read_csv를 이용해 데이터를 불러와준다. csv 파일을 불러왔는데, 데이터 프레임이 조금 이상하게 되어있다.

바로 ,(comma)가 아닌 ;(세미콜론)으로 구분이 되어있기 때문에 read_csv가 제대로 인식하지 못하는 것! delimiter 파라미터를 이용해 데이터를 제대로 구분지어 불러와주자.

불러온 데이터를 studentData라는 변수에 넣어주자. head()함수를 이용해 가장 위 5개의 행을 보여준다. 우리는 studytime을 이용해 G3를 알아볼거다.

물론 딥러닝 모델을 이용해서! 문제와 답 분리하기 문제데이터(X)는 studytime (범주화) 정답데이터(y)는 G3 (0~20) 먼저, X에 studytime을 넣어주고, y에 final grade를 넣어주자!

딥러닝 모델 역시...

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