[MCP] 컨텍스트(Context)란 무엇인가?

AI와 외부 데이터, 도구, 시스템을 연결하는 MCP(Model Context Protocol)에서 가장 중요한 개념 중 하나인 컨텍스트(Context)에 대해 알아보겠습니다. 컨텍스트(Context) 컨텍스트는 영어로 ‘맥락’ 또는 ‘상황’이라는 뜻이죠.

MCP에서의 컨텍스트는 AI가 더 똑똑하게 답변하거나 작업을 할 수 있도록 도와주는, 외부의 다양한 정보와 기능을 한데 모아 표준화한 것을 말합니다. 예를 들어, AI가 “오늘의 날씨 알려줘”라고 하면, AI는 단순히 과거에 배운 지식만으로 답하는 게 아니라, 실제로 날씨 정보를 제공하는 사이트(날씨 API)에서 최신 정보를 받아와서 답변할 수 있습니다.

이때, 날씨 정보가 바로 ‘컨텍스트’가 됩니다. MCP 컨텍스트의 특징 다양한 정보를 한 번에 연결 컨텍스트는 단순한 텍스트만이 아닙니다.

문서, 파일, 데이터베이스, 캘린더 일정, 실시간 뉴스, 외부 API 등 다양한 정보를 지원합니다. AI가 참고할 수 있는 지침(프롬프트)나...