안녕하세요, MoonLight입니다. 이번 Post에서는 Learning Rate에 대해서 알아보고, Tensorflow의 Callback중 하나인, Learning Rate Scheduler 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 0.
Learning Rate란 ? Learning Rate란 Deep Learning Model이 학습할 때 사용하는 Backpropagation 과정에서 오차를 Gradient에 적용하는 비율을 말합니다.
Backpropagation를 수행할 때, Weight는 Loss Function을 오류를 줄이는 방향을 Update됩니다. 이때, 오류를 바로 Weight 변경에 적용하기 않고, Learning Rate를 곱해서 적용하게 됩니다.
예를 들면, Learning Rate가 0.5로 설정된 경우, 0.5 x 오류를 Weight Update에 사용하게 됩니다. 1. Learning Rate 변화와 학습 효과 Learning Rate는 Optimizer가 Los...
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Backpropagation
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역전파
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Scheduler
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ReduceLROnPlateau
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PolynomialDecay
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patience
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Minimum
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min_delta
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Local
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LearningRateScheduler
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LearningRate
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Hyperparameter
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factor
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ExponentialDecay
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deeplearning
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Decay
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CosineDecay
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Callback
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학습률
원문 링크 : Learning Rate in Tensorflow
