안녕하세요, MoonLight입니다. 오늘은 널리 쓰이고 있는 Deep Learning Compiler 몇 가지를 살펴보도록 하겠습니다. 1.
TVM 1.0. Overview TVM은 CPU , GPU 그 외의 다른 Deep Learning Accelerator들에 맞게 Model을 Compile하는 Framework입니다.
다양한 Hardware Backend에 맞게 Model을 최적화하고 효율적으로 계산하도록 만들어 줍니다. 1.1. Conversion & Optimization TVM이 Model을 최적화하고 Machine Code를 생성하는 방법을 소개하도록 하겠습니다.
변환하고자 하는 Tensorflow / PyTorch / Onnx File을 입력 받습니다. TVM의 High Level Model Language인 ‘Relay’ 형태로 변환합니다.
TE(Tensor Expression) 형태로 Lowering을 합니다. Lowering이란 High-Level Represe...
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종류
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원문 링크 : Deep Learning Compiler 종류
