파이썬과 함께하는 머신러닝:2.1 개발 환경 선택

머신러닝을 파이썬으로 학습하고 개발하기 위해, 어떤 개발 환경을 선택하면 좋은지 살펴봅니다. 특히 Anaconda, Miniconda, pip 등의 설치 방식과, 흔히 사용되는 IDE(주피터 노트북, VS Code, PyCharm 등)에 대해 간단한 특징과 설치 방법을 소개합니다. 2.1 개발 환경 선택 머신러닝 프로젝트를 시작하려면, 우선 파이썬 환경을 준비해야 합니다.

파이썬 버전을 설치하고, 필요한 라이브러리를 세팅하는 과정에서 많은 초보자들이 시행착오를 겪곤 합니다. 다음은 널리 쓰이는 설치·관리 방법입니다. 1) Anaconda / Miniconda (1) Anaconda 특징: 데이터 과학, 머신러닝에 필요한 NumPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter Notebook 등 주요 라이브러리를 기본으로 포함하고 있습니다.

설치 과정에서 (Windows 기준) “Add Anaconda to my PATH environment variable” 옵션을 체크하...