파이썬과 함께하는 머신러닝:2.3 버전 관리와 가상환경

파이썬 프로젝트(특히 머신러닝)를 진행할 때, 버전 관리와 가상환경을 어떻게 사용하면 좋을지 간단히 정리했습니다. 특히 virtualenv, conda env 같은 가상환경 도구를 이용해 여러 프로젝트 간 파이썬 라이브러리 충돌을 방지하고, requirements.txt나 environment.yml 등을 통해 환경을 공유 및 복원하는 방법을 소개합니다. 2.3 버전 관리와 가상환경 머신러닝 프로젝트는 여러 라이브러리를 사용하기 때문에, 프로젝트마다 라이브러리 버전 충돌이 쉽게 발생할 수 있습니다.

예컨대 어떤 프로젝트는 scikit-learn 0.24가 필요하고, 다른 프로젝트는 0.22가 필요할 수 있죠. 이를 해결하기 위해 가상환경을 사용하면, 프로젝트별로 독립된 파이썬 실행 환경을 구성하여 충돌을 막을 수 있습니다. 1) 가상환경 개념 가상환경이란?

하나의 컴퓨터 안에, 서로 다른 파이썬 버전이나 라이브러리 세트를 여러 개 동시에 설치·운영할 수 있는 구조 예를 들어 "Pro...