인공지능이 대세가 아닌 필수로 자리 잡은 가운데 관련 사업과 직종이 빠르게 성장하고 있습니다. 대규모 언어모델링 개발을 위해서는 많은 자료를 인지할 수 있도록 정제하는 과정이 필요로 합니다.
이 과정도 시간이 지나면서 고도화가 되기는 하지만 초기 기초 데이터를 만들어주는 과정 즉 데이터라벨링이라는 과정이 필요로 합니다. 인공지능을 위한 필수적인 기초 작업 데이터라벨링....
도서관의 책을 종류별로 분류하듯이 기계가 관련된 지식윽 습득할 수 있도록 마킹을 해주는 작업입니다. 아이한테 처음 말을 가르치는 과정을 위한 책을 보여주는 교재를 만들어준다는 내용이죠 이 작업은 시간과 장소를 구애 받지 않기 때문에 다양한 수익파이프라인중에 한 라인으로 구축할 수도 있는데요 챗 GPT 같은 거대 LLM 모델의 처음도 데이터셋을 이용한 교육의 시작이였습니다.
이는 곧 딥러닝같은 학습 모델 구현을 위해서 프로그래밍을 하기 위한 기본 데이터가 되면 이를 가속하기 위한 GPU를 위한 작업이기도 합니다. ...
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