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데이터 라벨링 부업 40-50대 주부에게도 추천할만 하겠어요

 데이터 라벨링 부업 40-50대 주부에게도 추천할만 하겠어요

데이터 라벨링이라는 것을 알고 계신가요? AI 관련 산업이 발전을 하면서 학습을 위한 딥러닝을 위한 재료들이 많이 필요로 하게 되었는데요 그 첫번째가 바로 데이터 라벨링이라는 업무입니다.

최초 개발을 시작하는 AI경우에는 아무것도 없는 상태이지만, 점차 사물을 구분하고 종류별로 상황별로 확인을 가능하게 할 수 있도록 기초적인 밥을 넣어주는 업무입니다. 그래서 처음 시작을 할때는 막대한 양의 기초 자료가 필요로 하며, 이 기초 자료 자체가 기업의 자산이라고 할 수 있습니다.

그렇기에 AI 산업분야에서는 무조건 처음 시작하는 기업이나 모델이 1등 독식구조의 법칙을 깰 수 없는 분야이기도 하는데요 현재의 비슷한 하드웨어에서 시작하는 AI모델 개발을 하는 상황에서 드라마틱한 독자 하드웨어가 나오지 않는 이상 그 간극을 줄이기는 쉬운것이 아닙니다. 그래서 데이터 라벨링에 대한 수요는 꾸준하게 이어질 것이며 대형 모델링 이 아니더라도 분야별 시작하는 모델 개발에 있어서 데이터 라벨링은 필수적이...

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