IB 수학 AI 과정 마스터하기

Applications and Interpretation: 데이터와 모델링의 시대를 위한 수학 1. 과목 개요 및 철학 (Nature of the Subject) IB Mathematics AI 과정은 단순히 공식을 암기하는 수학에서 벗어나, "수학이 어떻게 세상을 변화시키는가?"

에 집중합니다. 가이드북에 따르면, 이 과정은 수학적 모델링과 통계적 접근을 선호하며, 디지털 기술을 도구로 활용해 복잡한 문제를 시뮬레이션하고 예측하는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다.

핵심 역량: 비판적 사고, 기술적 도구(GDC) 활용 능력, 데이터 해석력, 수학적 의사소통. 2. 5가지 핵심 주제별 상세 학습 내용 (Syllabus Content) 가이드에서 정의하는 5개 영역은 SL과 HL에서 공통적으로 다루어지지만, HL 과정에서는 추상적 수학 모델과 복잡한 계산 알고리즘이 대폭 추가됩니다. ① 수와 대수 (Number and Algebra) 공통: 수 체계 이해, 유효 숫자, 지수와 로그의 ...