데이터가 얼마나 퍼져 있을까?Variance & Standard Deviation 완벽 정리[IB / AP / IGCSE / MYP 수학 정복하기]

안녕하세요, 국제학교 학생 여러분! 오늘은 통계학(Statistics)에서 데이터의 분포를 이해할 때 절대 빠질 수 없는 개념인 분산(Variance)과 표준편차(Standard Deviation)를 배워보려고 해요.

평균(Mean)만 알면 데이터의 전체 모습을 알 수 있을까요? 예를 들어, 두 반의 수학 성적 평균이 똑같이 80점이라도, 한 반은 모두가 80점 근처이고 다른 반은 100점과 60점으로 극명하게 나뉠 수 있죠.

이 '차이'를 숫자로 보여주는 것이 바로 오늘 배울 내용입니다! 1.

분산 (Variance) 이란 무엇인가요? 분산은 데이터가 평균(Mean)으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값입니다.

핵심 정의: 편차(Deviation, 데이터 값 - 평균)의 제곱들의 평균을 의미합니다. 왜 그냥 차이를 더하지 않고 제곱(Square)을 할까요?

단순히 차이를 그냥 더하면 플러스(+)와 마이너스(-)가 서로 상쇄되어 0이 되어버리기 때문이에요. 그래서 모든 값을 ...