커피 한 잔에 담긴 통계학: 정규분포(Normal Distribution) 완벽 이해하기

안녕하세요! 오늘은 국제학교 수학 교육과정(IB, AP)에서 단골로 등장하는 정규분포(Normal Distribution)에 대해 이야기해보려고 해요.

우리가 마시는 커피 한 팩의 무게가 정확히 500g일까요? 실제로는 미세한 차이가 발생하는데, 이 데이터들이 모여 만드는 아름다운 종 모양의 곡선을 분석하는 것이 오늘의 목표입니다!

핵심 용어 정리 (Key Terms) Normal Distribution (정규분포): 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양을 이루는 분포 Mean (평균, μ): 자료의 중심 위치 Standard Deviation (표준편차, σ): 자료가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 척도 Probability Density Function (확률 밀도 함수): 특정 구간에 데이터가 존재할 확률을 구하는 함수 1. 문제 상황 분석 (The Scenario) 제시된 예시 문항에서는 커피 팩의 질량이 다음과 같은 정규분포를 따른다고 합니다.

평균(...