강화학습 (Reinforcement Learning)이란?

강화학습은 컴퓨터 에이전트가 역동적인 환경에서 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 작업 수행 방법을 학습하는 머신러닝 기법의 한 유형입니다. 이 학습 접근법을 통해 에이전트는 인간 개입 또는 작업 수행을 위한 명시적인 프로그래밍 없이 작업에 대한 보상 메트릭을 최대화하는 결정을 내릴 수 있습니다.

강화학습으로 교육된 AI 프로그램은 바둑과 체스뿐만 아니라 비디오 게임에서도 사람을 상대로 승리했습니다. 강화학습은 새로운 개념이 아니지만 최근 딥러닝 및 계산 능력의 발전으로 인해 인공 지능 분야에서 매우 뛰어난 성과를 거뒀습니다.

강화학습이 중요한 이유 강화학습, 머신러닝 및 딥러닝 강화학습은 머신러닝의 한 부류..........