안녕하세요, 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 스타트업 메이아이입니다. 기성의 방문객 데이터 솔루션에서 생기는 '데이터 오염'에 대해 아시나요?
카드사로부터 받는 결제 정보 데이터로 오늘 어떤 방문객이 매장을 방문했는지 정확하게 파악하기란 쉽지 않습니다. 왜냐하면 카드사가 제공하는 데이터를 바탕으로 실제 방문객을 예측할 경우 결제자 외의 동행객은 정확하게 집계되지 않으므로, 실제 방문객 정보와 차이가 발생하기 때문입니다.
예를 들어 4인 가족이 매장에 방문하여 어머니가 가족의 티켓을 모두 구매했다고 가정해 보겠습니다. 실제 방문한 고객은 40대 남녀 성인과, 10대 남녀 아이입니다.
하지만 카드사 데이터에는 40대 여성이 4명 방문한 것으로 기록됩니다. 이런 방문자 통계에서 나타나는 데이터 오염은 비단 카드사 결제 데이터에서만 발생하는 게 아닙니다.
현금 결제, 멤버십 미가입 등 다양한 상황에서 빈번히 발생하는 현상입니다. 이렇게 특정되지 않는 동반 고객은 평균적으로 전체...
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