안녕하세요, 메이아이의 Lead Researcher 박진우입니다. 메이아이에서는 매장 내 방문객들의 행동 데이터를 추출하고 있습니다.
하지만 사람의 행동을 정확하게 인식한다고 해도, 간혹 데이터가 정확하지 않게 나올 때가 있습니다. 매장에 상주하는 직원도 방문객으로 보고 행동 데이터의 일부로 측정되기 때문입니다.
일례로 저희가 분석하는 한 매장의 경우 직원에 의해 발생하는 입장 데이터가 전체 입장 622회 중 31회로, 실제 데이터의 5% 정도를 차지하고 있습니다. 이는 매장 내 데이터를 분석할 때, 실제값과 오차가 생길 수 있어 직원을 구분하여 데이터에서 제외하는 기술로 해결할 수 있습니다.
일반적으로 직원을 구분한다고 할 때 가장 쉬운 방법은 얼굴을 인식하는 것입니다. 하지만 이 방법은 직원 개인 감시 논란이 일 수 있는 주제이기도 하고, 기술적으로도 얼굴이 잘 보이지 않는 경우가 많은 오프라인 환경에서 이용하기 어려운 방법입니다.
따라서 메이아이에서는 데이터 오차를 없애기 위해...
#
기술소개
#
딥러닝
#
매장데이터분석
#
방문객분석
#
재식별모델
#
직원분류기술
#
직원필터링
