DeepSeek R1이 이뤄낸 진보가 대단합니다 비용과 가격이 아니라 기술적 혁신입니다 기존에는 사람이 문제 풀이와 공부하는 방법을 어느정도 알려주고 훈련(학습)을 했습니다 DeepSeek R1(Zero)는 가이드 없이 답이 맞는지 틀린지만 알려줍니다 문제 해결 풀이는 딥시크가 이렇게 저렇게 시행착오를 해 보면서 스스로 발견해 나가는 방법을 사용합니다 과거 알파고와 알파고 제로와 같은 관계로, 처음 이세돌과 대국한 알파고는 인간의 기보를 학습한 모델입니다 이후 나온 알파고 제로는 인간의 대국 기보 없이 처음부터 스스로 대국을 둬가며 바둑의 묘수를 깨우쳤고, 이전의 이세돌을 이긴 알파고를 압도합니다 DeepSeek R1 모델도 마찬가지로 유사합니다 이는 AI 훈련에 있어, 인간의 정답 가이드 없이 AI가 스스로 학습하는 것이 성능 향상에 더 유리하다는 증거를 다시 한 번 보여준 사례라고 할 수 있습니다 즉, 인간의 결과물에는 인간의 편향과 잘못이 담겨 있기 때문에, 일정 수준 이상의 ...
