1. 서론: 기술 전환의 성격과 시사점 2019~2024년의 생성형 AI 확산기는 ‘탐색·시범(POC)’ 단계였다. 2025~2026년은 이들 기술이 파일럿에서 프로덕션(운영) 단계로 전환되는 시기로, 실무 절차·조직·성과지표(KPI)가 재정의된다.
McKinsey·WEF·GAO 등 주요 기관의 조사·보고서는 기업들이 이미 비용절감·수익증대 효과를 일부 경험하고 있으나, 대부분 조직은 확장(Scale-up) 과정에서 표준화·거버넌스·ROI 측정에 실패할 위험이 높다고 지적한다. 2. 핵심 기술 트렌드(2026년 관점) 1.
에이전트형 AI(Agentic AI) 단순 질의응답을 넘어서 목표 설정 → 계획수립 → 도구 호출 → 실행 → 자기교정까지 수행하는 에이전트들이 업무 자동화의 전선에 진입한다. 다만 Gartner는 상당수 에이전트 프로젝트가 과대포장(“agent washing”)되어 있으며 단기간 내 실패 비율이 높을 것이라 경고한다. 2.
물리적·엣지 통합(Physical & ...
