신경망 : 가중치와 편향 초기화

# 필요한 도구 임포트 import numpy as np # numpy 임의성 조절 np.random.seed(42) def initialize_parameters(neurons_per_layer): """신경망의 가중치와 편향을 초기화해주는 함수""" L = len(neurons_per_layer)- 1 # 층 개수 저장 parameters = {} # 1층 부터 L층까지 돌면서 가중치와 편향 초기화 for l in range(1, L+1): parameters['W' + str(l)] = (1 / np.sqrt(neurons_per_layer[l])) * (np.random.randn(neurons_per_layer[l], neurons_per_layer[l-1])) # 코드를 쓰세요 parameters['b' + str(l)] = (1 / np.sqrt(neurons_per_layer[l])) * np.random.randn(neurons_per_layer[l])# 코드를 쓰세...